他是電氣電子工程師學會院士（IEEE Fellow）、美國計算機協會杰出科學家（ACM Distinguished Scientist），曾入選TOP100的產業(yè)科學家，全球排名86，在世界級會議和學報上發(fā)表過逾270篇論文。

　　1990年本科畢業(yè)于臺灣清華大學電氣工程系，之后于1994年和1997年分別獲得美國加州大學圣芭芭拉分校（UCSB）電氣和計算機工程系碩士和博士學位。博士期間，其負責開發(fā)的互聯網圖像檢索系統(tǒng)Netra被認為是最具代表性的圖像檢索系統(tǒng)之一。

　　1997年工作后，先是加入美國惠普實驗室，從事多媒體自適應傳輸和移動因特網的分布式多媒體服務系統(tǒng)的研究。

　　之后，于2001年正式加入微軟亞洲研究院，一做就是16年。

　　談及此次重大職業(yè)選擇，馬維英表示是被微軟亞洲研究院的人才所吸引。彼時，華人里最優(yōu)秀的科學家，李開復、張亞勤、沈向陽、洪小文都聚集于此，因此，在受到張宏江院長（微軟亞洲研究院和微軟亞洲工程院的院長）的邀請后，便毅然答應了。

　　馬維英曾用三個關鍵點概括了自己的職業(yè)選擇：優(yōu)秀的人、中國、研究?？梢?，回到中國，在人才濟濟的環(huán)境從事研究，實現價值，是馬維英的初衷，這一點在后來選擇加入字節(jié)跳動也進一步得到印證。

　　在微軟任職之時，馬維英博士一直專注于互聯網搜索、信息檢索、數據挖掘等領域研究。他認為

　　“大數據、云計算與眾包綜合起來，就是模擬人腦計算的結合，借助機器學習，使得能夠理解一切數字化內容的智能軟件成為可能，從而幫助我們建造下一代的搜索引擎。搜索引擎未來會進入到所有的智能應用中”

　　這一點與字節(jié)跳動的技術需求不謀而合。由此張一鳴將目光鎖定在了馬維英身上。當時字節(jié)跳動正在組建AI Lab實驗室，并積極物色AI大牛招致麾下，彼時，NLP領域的科學家李磊已經加入其中。

　　最終馬維英選擇加入字節(jié)跳動，是因為張一鳴的一句“殺雞用牛刀”。

　　在交談中，張一鳴提到：“字節(jié)跳動為了解決智能推薦問題，幾乎投入了所有最先進的技術”。馬維英回應道：“你幾乎是用搜索引擎的方式，來解決推薦引擎的問題。”（暗指字節(jié)跳動的技術還是很厲害的），而張一鳴則回復說：“殺雞用牛刀”。

　　這句話，在馬維英聽來，其對技術的追求和資源的投入非常值得欣賞，由此決定加入字節(jié)跳動。